Weekly Collections 12

100% Unemployment

该页面讨论了关于使用机器人军队的法律和道德问题。随着技术的进步，自主武器系统的出现引发了对于战争法则、责任归属以及人工智能决策透明度等方面的担忧。

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With AI You Need to Think Much Bigger! |

在过去12个月里，作者发现自己不再害怕项目过大、过于复杂，或者担心项目使用自己不熟悉的编程语言或技术。以前由于需要大量研究和技术挑战而放弃的项目，现在借助于更好的工具和AI的帮助变得容易得多。例如，他重新尝试了一个14年前的填充水平传感器项目，在短短两小时内就完成了原来需要六周时间的工作。这使他意识到，有了当前的技术支持，许多以前看似不可能完成的任务现在都变得可行了。他感到兴奋，并开始重新考虑那些曾经认为太复杂或超出能力范围的业余项目。

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聊到为什么现在人好像没完没了地追求“成长”

洛怀

和k聊天，聊到为什么现在人好像没完没了地追求“成长”，这是不是一种病。但我想了想，其实很多时候也不是人主观上要成长，而是你只要做事，持续做事，就一定会遭到社会的毒打，你被打了你悟了你就会成长。一个人如果不成长，只有可能是他没在做事，或者没做什么新的事。
成长只是做事的副产品，谈不上追求不追求的，刻意追求的成长也都是纸上谈兵空中楼阁，就像早上5点起床的自律vlog一样毫无意义。真正的成长根本不需要你去追求，它拿着大棒子就直接来追你了，你躲都躲不及。

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如果你是程序员但还没听说过 vibe coding

这篇文章讨论了“vibe coding”这一新现象，这是一种依赖AI辅助编程的方式。它由Andrej Karpathy提出，描述了一种模糊的编程实践：程序员不再严格审查代码差异，而是接受AI的建议，并通过不断试错来解决错误。虽然这种方法可以提高效率，但也导致代码难以理解，问题层出不穷。文章指出，vibe coding反映了当前时代的一种不确定性，人们逐渐接受了这种变动不居的状态。

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人人都能用上的东西，那肯定就不能叫壁垒

hi，我是 Ray。

不知道你没有发现，那些你身边 AI 用得好的人，他们本身的学习能力，就会高出一截。

当然，学习能力强的人，什么都学得比别人快，但 AI 会持续放大这个差距：

原本比你学习效率快 1 倍的人，现在有了 AI，可能会快 10 倍。

AI 不会让所有了都变强，普通人只能被加速普通。

这也是为什么我一直强调，思维能力会变得前所未有的重要，

为什么？

因为 AI 不是智慧的来源，它只是你的思维映射。

从信息论的角度看，AI 本质上是一个“信息压缩系统”，它决定不了你的上限，只能保障你的下限。

让 AI 写篇文章，大多数人就直接一句话：

请你给我写一篇 xxx 主题的爆款文章。

这就像领导给我布置任务，只有一句话的命令，我不知道它的目标，不知道这件事的背景，况且领导不说，咱也不好问，那我只能自己的理解去写这篇文章...

那最后的效果自然不好，因为这里面的「信息差」太多。

稍微会一点的人，懂得给出背景与目标，这样 AI 知道前因后果，至少能给出一个大方向一致的内容。

那如果再好一点呢？

那就是教会它，到底什么才是最好的，甚至怎么做才是最好的。

丢给它几篇自己觉得还行的文章，叫 AI 来仿写；

或者自己总结一套效果最好的框架，让 AI 直接照做。

但是，这里面有一个核心的问题：什么叫做好？

你找了几篇同赛道博主的文章，人家粉丝量比你大，服化道比你好，镜头风格和你完全不一样，那他的爆款真的适合你？

你总结了一套效果最好的框架，但实际上，你自己都没写过爆文，那你让 AI 照着做有什么意义？

你不过是在努力地让 AI 放大你的错误。

而这还只是一个业务场景的使用，要想真的让 AI 提高内容创作效率，可能需要涉及公众号、小红书、朋友圈等多个场景...

所以，别急着学 AI，你更应该学的，是如何思考。

分享一下我们自己内部的 AI 智能体是怎么去做的，也是多亏了它，才有了之前 40 天涨粉 2 万的结果。

第一个阶段，我们也不知道什么叫好的公众号，

那怎么办？

先去找「业务专家」学。

谁公众号做得好，就先去找别人学，付费的、免费的，无论什么方式，只要能搞到别人的写作逻辑，我们都会去尝试。

于是，一两周下来，我们对于「什么叫好的公众号文章」，有了一定的理解。

然后，到了第二个阶段。

通常意义上的「好」，其实不一定适合自己。

所以，要结合自己的需求，做更多的个性化定制。

那这个时候，需要什么能力？

就是你自己对业务的思考能力。

第一步借用了业务专家的提示词，输出之后，哪里好？哪里不好？问题在哪？如何优化提示词？如何优化业务流？

这些答案，都需要靠你自己去找到。

我们大部分人对 AI 的认知，实际上完全没有任何逻辑，所以我们焦虑，我们怕被 AI 取代...

理解 AI，最重要的是培养思考能力，培养工具思维。

在思维不成熟的阶段，AI 只会加速你的幻觉产生：

以为自己学会了，但其实只复制了表面技巧。

人与人的竞争，真正的壁垒从来不是工具本身，而是：

1. 你有没有能力提供高质量信息？
2. 你能否定义「什么是好」？
3. 你是否具备深度业务思考能力，让工具持续优化产出？

如果你不会思考，那 AI 只会让你变成一个高效的平庸者。

普通人用计算器算账，数学家用计算器推导新的科学定律，而华尔街交易员，他们用计算器赚到了普通人一辈子赚不到的钱。

AI 也是如此。不要再焦虑于每天都有哪些 AI 新工具，都有哪些 AI 技术更新，门槛低的，人人都能有的，那必然不会成为你的核心壁垒。

那以终为始来看，现在也没必要去花时间研究。

AI 让所有人都能生产内容，但真正能创造影响力的，还是那些对一件事，思考最深、理解最透的人。

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跳槽原来的用法是是妓女换恩客的指代

马丁的面包屑

跳槽原来的用法是是妓女换恩客的指代

原文来自徐珂《清稗类钞》——原指妓女而言，谓其琵琶别抱也，譬以马之就饮食，移就别槽耳。后则以言狎客，谓其去此适彼。

花魁们都知道
努力打工是为了有一天赎身
而不是一辈子给青楼当头牌

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杭州吃喝玩乐电台 - 即刻App

快乐拽姐小刘

杭州吃喝玩乐电台 主播小刘🌷
以下是杭州春天可以免费做的一些事情：

1. 去宝石山看日出
2. 去太子湾看郁金香✅
3. 去西湖边看日落
4. 去西湖边看音乐喷泉
5. 去武林广场看音乐喷泉✅
6. 去滨江看樱花大道
7. 去十里琅珰徒步
8. 去龙井村吸氧爬山，看茶农摘茶叶
9. 爬北高峰，在天下第一财神庙求财
10. 围着西湖骑行一圈✅
11. 河坊街吃喝玩乐 citywalk✅
12. 西溪湿地看灯会
13. 去小河直街 citywalk，拍照打卡
14. 偷姨姨的花生西湖边喂松鼠
15. 天目里拍照打卡，感受文艺气息
16. 去逛中国湿地博物馆
17. 去马家坞观景台观赏西湖全景
18. 去良渚遗址公园喂鸽子喂小鹿（到3.31免门票）
19. 去长河历史老街 citywalk，拍照打卡
20. 去玉湖公园露营
21. 去闻堰码头吹风发呆
22. 去白塔公园放风看樱花
23. 去金沙湖公园体验“海边”的快乐
24. 去城市阳台看灯光秀
25. 去馒头山社区 citywalk，拍照打卡✅
26. 去杭州植物园赏花
27. 去径山花海看花（到3.31免门票）
28. 九溪十八涧徒步
29. 去八卦田看油菜花海
30. 去铜鉴湖看油菜花海
31. 去富阳黑海顶看油菜花海
32. 去青山湖环湖骑行
33. 去湘湖露营
34. 去五柳巷历史街区 citywalk，打卡“爱你”同款风景
35. 去之江路看沿路的绣球花
36. 去浙江自然博物馆打卡
37. 去中国伞博物馆打卡
38. 去富阳半山村看漫山遍野的桃花
39. 去曲院风荷打卡樱花经典机位
40. 去杭州博物馆了解杭州的历史变迁
41. 去龙坞茶村徒步，打卡光明寺水库
42. 去杭钢遗址公园露营感受工业风建筑
43. 去东巢艺术公园打卡白敬亭同款公园
44. 去丝绸博物馆感受丝绸的魅力
45. 去象山艺术公社打卡多巴胺色块拍照
46. 去杭州国家版本馆打卡肖战同款《如愿》取景地
47. 去东沙湖公园打卡“海边”油菜花海
48. 去临平公园打卡东来阁
49. 去满觉陇打卡千与千寻同款汤屋
50. 去西湖边看山茶花、吃桂花糕✅
51. 去九溪看绿看花
52. 去杭州国宾馆看玉兰
53. 去抱朴道馆还愿

轻松享受杭州春天的美好。

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AI写进KPI，“逼疯”打工人

本文探讨了AI技术在职场中的应用引发的焦虑和适应问题。许多公司要求员工学习并使用AI工具，如DeepSeek，并将其纳入考核标准，导致员工感到压力和焦虑。一些人担心自己的职业价值被取代，而另一些人则努力适应并寻找与AI共存的方式。通过摸索和学习，一些从业者逐渐找到了利用AI提高工作效率的方法，但同时也意识到AI目前还无法完全替代人类的创造力和情感表达。最终，人们认识到应理性看待AI，既不轻视也不高看，将其作为辅助工具，专注于更具深度和创造性的工作。

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如果你感觉 2025 年职场不好混了，并不是错觉

文章探讨软件开发领域存在的炒作现象与真实技术变革。通过tj-actions被黑案例强调专业技能不可替代性，同时以作者使用Cursor工具快速开发项目的亲身经历，指出AI辅助工具带来的效率提升是值得关注的实质性进步，印证了部分技术变革的真实性。

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Vibe Coding Manifesto

💜 Flow over friction – Ride the wave, don't fight it.

💜 Iteration over perfection – Perfection is obsolete if you can always reroll.

💜 Augmentation over automation – AI is a collaborator, not a replacement.

💜 Product thinking over code crafting – What matters is what you build, not how you write it.

💜 Rerolling over debugging – If fixing takes too long, regenerate.

💜 Human taste over technical constraints – The best tech serves great taste, not the other way around.

That is, while there is value in the items on the right, we value the items on the left more.

Principles of Vibe Coding

1. Focus on the problem, not the code. Code is just the medium—what matters is solving the right problems.
2. Taste is the ultimate filter. AI can generate infinite solutions, but only human judgment can pick the right one.
3. Systems thinking beats syntax mastery. The best engineers don't just code—they architect, evaluate, and iterate.
4. AI is your co-creator. The best engineers wield AI to amplify their impact, not just automate tasks.
5. Speed is the new craftsmanship. The highest priority is delivering valuable software continuously and exponentially faster.
6. Deliver in minutes, not days. AI enables a pace where shipping happens as fast as thinking.
7. Change is fuel. Welcome new requirements at any stage—flexibility is a superpower, not a burden.
8. Simplicity scales. The best way to build fast and flexibly is to maximize what you don't build.
9. Code is disposable. If it doesn't work, reroll. Don't get attached.
10. Favor reinvention over patchwork. When a solution no longer meets our needs, we embrace regeneration to achieve greater clarity and efficiency.
11. Optimize for acceleration. The future belongs to those who build with exponential speed in mind.
12. Evolve constantly. Teams should reflect, adapt, and upgrade their tools and workflows regularly.

原文链接：Vibe Coding Manifesto

Random Bible Verse Generator | Bible Quotes

Discover divine wisdom and guidance through our free random Bible verse generator. Each verse offers unique inspiration for your daily spiritual journey.

“He who lets the goat go as the scapegoat shall wash his clothes, and bathe his flesh in water, and afterward he shall come into the camp.

— Leviticus 16:26(World English Bible)

原文链接：Random Bible Verse Generator | Bible Quotes

人生算法：一个人开始快速成长的4种迹象

你是否经常观察身边的朋友，发现那些快速成长的人都有一个明确清晰的发展方向？其实就是“人生算法”。

那么，什么是人生算法？它又如何影响我们的人生呢？

接下来，让我们一起探索这四种迹象，找到属于自己的成长密码。

1. 习惯性反思：我对现在满意吗？我还可以更好吗？

不安分的人总是习惯性地反思：我对现在的工作和生活满意吗？我能不能做到更好？

建议：

1）定期思考：每3~6个月思考一次，现在的生活是我想要的吗？我还能做到更好吗？
2）别怕改变：如果当下的生活不是你想要的，那就勇敢改变。
3）不怕选择：选择是相对的,还要相信懂的人
4）做好手头事，努力赚钱：赚钱能治愈一切矫情。定期思考
做好手头事努力赚钱

1. 善待你的时间：一切经济都是时间经济

现代人对碎片时间的利用已经到了令人发指的地步。罗振宇提出“国民总时间”的概念，指出未来用户的个人时间将成为商业的终极战场。

建议：

1）远离杀时间的产品：如头条、抖音、快手等。
2）科学规划时间：工作日全力以赴工作、学习、运动，周末尽情玩。
3）学会拒绝：把80%的精力投注到真正重要的事情上。
4）学会科学休息：良好的休息是一切生活和工作的基础。

1. 不断的自我鞭策：没有超出预期就是不合格

麦肯锡的工作准则：如果对你的要求是100，即使你达到了100但没有远远超出100，虽然没人说你什么，但你就是不合格。

建议：

1）永远思考：怎么才能做得更好？
2）不要降低要求：有了第一次，就一定会有第二次、第三次。
3）提出切合实际的目标：从相对容易的角度切入，有可执行、可落实到细节的计划。

1. 空杯心态：始终对新事物保持开放

禅宗讲的初学者心态，也就是空杯心态。对待新的知识、思想不要有任何成见，也不要因为情绪、经验拒绝新的知识和思想。

建议：

1）批判别人之前，想想是不是因为自己太low看不到别人的牛逼之处。
2）遇到新知识和思想前，不要急于否定，先了解，再思考，最后做结论。
3）建立自己的常规信息来源：定期查看行业论文、行业网站、科技网站等。

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精英教育，正在量产“废掉的二代”

本文通过日本、英国、中东等多国王室成员案例，揭示精英教育体系下继承人普遍存在的学术造假、心理问题与能力缺陷。文章指出精英教育过度追求名校标签与社会地位，导致学生丧失自我发展空间，并探讨当代社会逐渐从盲目崇拜精英教育转向重视个体幸福与自由价值的观念转变。

原文链接：精英教育，正在量产“废掉的二代”

研究发现，大模型不懂时间

本文通过ClockQA与CalendarQA数据集测试发现，多模态大模型在时间理解上存在显著缺陷。七款主流模型（包括GPT-4o、Gemini 2.0等）在钟表识别任务中最高准确率仅22.58%，日历任务中GPT-o1表现最佳达80%。研究揭示AI在指针角度识别、罗马数字解析、日期推算等基础时间认知环节存在视觉识别与逻辑推理的双重短板，暴露出当前多模态模型的'时间盲区'。

原文链接：研究发现，大模型不懂时间

暂时不敢用deepseek写作了

文章分析了DeepSeek AI的写作风格：偏好量子力学等科学概念、滥用生僻词、依赖精确数字、格式化意象堆砌，指出其缺乏人类作者独特的个性化表达。作者认为AI本质是数据缝合体，而人类写作的核心价值在于不可复制的自我意识。

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所有人都想改变世界，但没有人愿意洗碗 - 即刻App

Ryan.eth

所有人都想改变世界，但没有人愿意洗碗

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AI 写的东西不够好看的本质原因可能是 AI 不痛苦 ​​​ - 即刻App

木遥

AI 写的东西不够好看的本质原因可能是 AI 不痛苦 ​​​

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和k聊天，聊到为什么现在人好像没完没了地追求“成长”，这是不 - 即刻App

洛怀

和k聊天，聊到为什么现在人好像没完没了地追求“成长”，这是不是一种病。但我想了想，其实很多时候也不是人主观上要成长，而是你只要做事，持续做事，就一定会遭到社会的毒打，你被打了你悟了你就会成长。一个人如果不成长，只有可能是他没在做事，或者没做什么新的事。
成长只是做事的副产品，谈不上追求不追求的，刻意追求的成长也都是纸上谈兵空中楼阁，就像早上5点起床的自律vlog一样毫无意义。真正的成长根本不需要你去追求，它拿着大棒子就直接来追你了，你躲都躲不及。

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真的做一款产品最大的痛苦

julian.

真的做一款产品最大的痛苦是：
most people just dont care.

当你把所有注意力放在要做的产品上的时候，你会去优化一些很深入的细节，想一些听上去很巧妙的逻辑。但其实 most people just dont care。他们不仅不 care 你的细节，他们也不 care 你的产品，他们也不 care 你。

他们 care 的是自己的生活往复和遥远的新闻热点，thats all，无情又真实。不过日常生活中你对他人的新东西往往也是这样的。
这才是关于创造之后的第一课。

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我不喜欢「吵架」

李继刚

我不喜欢「吵架」。

从「心」的角度看，是因为内心深处害怕冲突，我在躲它。

从「脑」的角度看，每个人脑海中都已经完成了自洽闭环（否则他何以立世）。大部分人是没有意识⇒意愿去打破自己的自洽的，这太他妈痛苦了。

吵架，就是两个自洽闭环的不相容，各说各话，一通表达，打完收功，完成新一轮的巩固强化。

这个世界，容得下不同。我挺喜欢看多样性的。

如果大家都一样，想想也挺无趣的。

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上网2005

这是一个让你连接到20年前互联网的“浏览器”

原文链接：上网2005

社交的时候，当你把话像球一样抛出去，就不要再去想对方怎么接 - 即刻App

洛怀

社交的时候，当你把话像球一样抛出去，就不要再去想对方怎么接，会不会接，这是对方该想的事情。要耐受抛出球和对方接住球中间的那段空白。即使对方最后没有接球，让球掉在了地上，那也不是你抛球的问题。

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风声丨司马南偷税被查，有标志意义

文章报道了网络大V司马南因偷税漏税被税务部门查处的情况。2019年至2023年间，司马南通过隐匿收入、虚假申报等手段少缴税费共计537.75万元。北京市税务局稽查局对其追缴税费款、加收滞纳金及罚款共计926.94万元。文章指出，司马南长期以来在网上以“反美斗士”形象攻击民营企业家，并标榜自己为“正义斗士”。此次查处表明在中国守法经营应受到保护，而违法行为无论其光环如何都应受到严惩。

原文链接：风声丨司马南偷税被查，有标志意义

Nature发文「智能体摩尔定律」，Agent能力每7个月翻倍 | 量子位

本文讨论了AI智能体的发展遵循类似于摩尔定律的趋势，即随着时间的推移，AI智能体的能力大约每两年翻一番。这种增长主要得益于算法的进步、数据量的增加以及计算能力的提升。

原文链接：Nature发文「智能体摩尔定律」，Agent能力每7个月翻倍 | 量子位