Weekly Collections 09

The Snowflake Method For Designing A Novel

This page introduces the Snowflake Method, a structured approach to writing a novel. Developed by Randy Ingermanson, who has published multiple novels and won awards, this method involves 10 steps that help writers design and organize their stories, from a one-sentence summary to detailed character charts and scene lists. The method is flexible and can be used for planning a new novel, revising a draft, or organizing a completed manuscript. It emphasizes the importance of design in creating good fiction and aims to make the writing process more efficient and enjoyable.

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打伞的蜗牛.bit分享了图片 - 即刻App

你先帮公司做事，月底才发工资，是你相信公司；如果公司拖欠工资了，是。。。

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长达20年！复盘Linux之父对C++的「炮轰」史：C++究竟为何被“拉黑”？

本文讨论了Linux内核创始人Linus Torvalds对C++的批评及其背后的技术原因。Linus反对将C++用于Linux内核开发，主要论点包括：C++异常处理机制不可预测、编译器隐藏内存管理带来的性能风险、面向对象编程在C语言中也可以实现、引入C++库和依赖项的稳定性问题、低效且臃肿的抽象、最终还是会用回纯C语言等。文章强调，在追求高性能和稳定性的Linux内核中，这些因素使得C++并不适合。通过分析这些观点，我们可以学到在软件开发中选择合适工具的重要性以及对依赖关系进行明智决策的重要性。

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你要试着不做，以前觉得不做天会塌的事 想起几年前在新能源行 - 即刻App

你要试着不做，以前觉得不做天会塌的事

想起几年前在新能源行业有一次和同事聊天，他是公司的运营总监，也是小镇做题家出身，人非常聪明且有责任感，对做事有一种洁癖般的执着

那时公司刚渡过Virus的劫难稳定下来，我们聊到这一年个人有啥收获。他说，“以前以为事项清单上的事情必须做完，否则到了deadline就完蛋了，搞得自己和部门的人都压力很大。”

后来还是开会的时候总裁告诉他，“你要再成长一步的话，就是要学会有些事不做，你会发现以前觉得不得不做的事真的没做，其实没什么大不了，天不会塌下来。”

他后来就真的像唐僧惦着一只脚尖一样试着跨出了火圈，发现一些事没做，那就仅仅是没做而已，并没什么严重的后果，反倒是自己的精神状态好了很多，也有更多时间去做一些“不着调”的探索，以及更关注自己的同事和家人的感受

放弃了一点执念，生活一下子就变好了

最后我想起那个所谓的做事经典四象限分类，“紧急重要，紧急不重要，重要不紧急，不重要不紧急。”

其实这个世界上的真相是【只有三个象限】，不重要不紧急的事，为什么要花精力去做?尽快把它从你的生命中去掉

这时候你会发现自己的多出了比做另外三个象限还多的时间...

“给张卷子就把题给做了，也不看看这是不是自己应该考的试。”

这是我等小镇做题家从小被培养出来的惯性，也是一些异常努力，却依然把生活过得很糟的人的问题所在

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不被AI取代的工程师

作者讲述了使用AI帮助解决设计挑战的经历，通过编程生成了一个丝绸质感的logo。随后讨论了AI在软件工程中的作用，强调虽然AI可以显著提高效率和知识获取速度，但远不能替代人类工程师。文章指出实现通用人工智能（AGI）至少还需要100年的时间，即便实现了AGI，管理大规模软件系统的复杂性对AI来说仍然是个挑战。某些技能如问题结构化、提示工程及批判性判断的重要性增加，而快速编码和小规模重构等能力的价值则有所下降。结论是AI将作为助手，使工程师能够专注于软件开发中更有价值的部分。

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时间、精力、生命力是你逆袭人生的三个血条 其实每个人是有三 - 即刻App

时间、精力、生命力是你逆袭人生的三个血条

其实每个人是有三个血条的，它们分别是【时间】【精力】【生命力】，那这三个有啥不同？

你要和一般人的生命质量区别开来的话，你就要知道一个道理，每个人每天都有24个小时，大家在“同一起跑线上”，除非你比别人活得久睡得少，否则很难拉开差距。但在【时间】之上的更高纬度杠杆就是【精力】，而比【精力】更高一个维度的杠杆就是【生命力】或者叫心力

首先来说精力，你会发现人每天精力充足的时间其实是非常有限的，24小时里可能只有10个小时是精力充沛的黄金状态，而每一次运用理性去思考问题和做决策都会耗费精力，所以你会发现为什么乔布斯、扎克伯格、黄仁勋这些科技大佬都喜欢每天穿同一套衣服，就是为了不在这些细枝末节上耗费宝贵的精力

如果你迅速耗光了你自己的精力，这一天剩下的时间就都是“垃圾时间”，不仅学习效率很低，处理人际关系和做决策也都会非常糟糕

所以聪明人都是在每天的“黄金时间”高效处理工作和决策，在“滚刀肉时间”运动或娱乐。比如拿我自己举例，我再想看视频看电影也会忍住等晚上洗完澡再看，而之前的时间都是用来工作、思考、写作，而且基本是晚上才运动…

所以谈判专家熊浩就有句名言，“不要在能量不足的时候做决策。”就是这么个道理

其次比精力更珍贵的是生命力。举个例子，你会发现很多老人六七十岁就好像无所事事，每天只能晒太阳打瞌睡，而巴菲特在65岁后才赚到了他人生99%的财富，今年已经90多岁高龄还在工作；以及任正非已经80岁了，还在带领华为发展；小一点的雷军也已经55岁了，依然压上全部身家重新带小米做汽车…

这些企业家和一般“老头”的区别是什么？就是生命力大小的区别，而你需要知道，生命力也是可以补充的

如果被人说过感觉缺乏一些活力；年纪轻轻却过着“老年人”的生活；太佛了缺少年轻人的“干劲”等等…甚至你自己都感觉有时候浑浑噩噩的，就是缺乏生命力的表现

而心理学认为人生命力来自于3个方面，自我欣赏、性、攻击性

比如，为什么很多老人会让人觉得缺乏生命力，就是因为在退休后丧失了社会身份的老人，同时随着年岁渐长性和攻击性也都减弱了，就会给人没有生命力的感觉

但你肯定会发现像上面举例的企业家们，从自我欣赏方面补充了足够多的生命力，依然能让别人感知到非常旺盛的生命力

当然，除了自我欣赏，还有一个快速补充生命力的方式，就是释放你自己的攻击性

在《蜘蛛侠》里我们会发现，蜘蛛侠一开始是一个经典的好男人：羞涩、封闭、宅，虽然会感动你，但总会让人感觉缺少一些魅力

但在第2部里，当外星的黑色能量附在了蜘蛛侠身上，他化身为带着点邪气的男人时，有意思的改变就出现了，他一下子就变帅了，走路昂首挺胸，浑身都放着电，所到之处异性被迷倒一片

所以，怎样让你更有【生命力】这个问题的解法就不言自明了，你需要让自我欣赏、攻击性、甚至是通过健身或规律作息等建立性魅力，让自己的生命力更适当地释放和流动起来
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如何寻找自己需要的AI工具： 1。 豆包：查资料、聊天、写 - 即刻App

如何寻找自己需要的AI工具：

1. 豆包：查资料、聊天、写文章、翻译等，功能特别全。
2. Kimi：处理长文章，能看懂也能写！
3. 海豚配音：有300+种适合自媒体的声音。
4. FishAudio：快速复制声音，操作简单。
5. iSlide：一句话就能做出PPT。
6. 可灵：能把文字和图片变成视频。
7. 即梦：只要简单描述，就能生成图片。
8. 有言：3D数字人，能代替真人出镜。
9. 迅捷OCR文字识别：精准提取图片和文档里的文字，识别又快又准。
10. 剪映专业版：功能强大，素材特效丰富，剪视频轻松搞定。
11. 美图秀秀AI绘画：输入创意点子，一键生成精美画作。
12. 知学云AI知识服务平台：提供智能知识管理、问答等功能，帮助高效利用信息。
13. 达观数据智能写作平台：擅长写新闻、商业文案，写作速度快。
14. 易企秀：能快速做H5页面，模板种类多，适合活动宣传、产品推广。
15. 来画动画：不用专业技能，就能轻松做出各种风格的动画视频，表达创意更简单。
16. MindShow：输入文字大纲，自动整理成思维导图，还能一键转换成演示文稿。
17. 文心一格：百度出的AI绘画工具，能生成很有艺术感的图片。
18. 图怪兽：在线设计神器，有超多海报、logo模板，简单改改就能出图。
19. 秒出PPT：输入主题和要点，几分钟就能搞定排版漂亮、逻辑清晰的PPT，大幅提升效率。
20. 智影：集视频剪辑、抠图、配音等功能于一体，界面清爽，新手也能快速上手。
21. 闪剪：专注短视频制作，智能剪辑，能快速把素材拼成吸引人的短视频。
22. 熊猫办公：办公资源丰富，不止PPT模板，还有Word、Excel模板和各种设计素材。
23. 稿定设计：涵盖平面设计、电商设计等，提供超多可编辑模板，满足各种设计需求。
24. Deepseek：文章、推理、写代码

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什么是产品力？产品定价的能力！（5000字中长文） – 人人都是产品经理

本文探讨了产品力在商业竞争中的重要性，从产品定义、构成要素到定价策略。首先，文章解释了产品的三个层次（核心产品、形式产品、附加产品）和四种价值（使用价值、功能价值、形象价值、社会价值）。接着，通过Lululemon的案例展示了如何通过强特性与强功能占据市场。文章还强调了找对标、造场景、占空位和差异化的重要性，并提出了产品力的四个关键步骤：从品类入手、从概念入手、从定价入手以及正确的营销口号。

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✨分享一下山竹小香薰✨ - 即刻App

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武则天的无限游戏，藏着多少当代生存法则？｜小宇宙

讲武则天的播客中有一段聊到了一人公司、数字游民【54:14】，这引发了我对自由向往的新的反思：想要自由需要先学会规则，人是社会动物所以肯定逃脱不了社会规则，即便是一人公司、数据游牧，其实你还是到了另外一个环境，还是要遵循那个环境、那个阶段的规则。在追求爽感的同时需要看到这背后的代价，离职获得自由的代价是你以后的社保没人交了，一人公司的获得话语权的代价是承担一定的经济压力乃至生活的不稳定。遵循规则和妥协并不是懦弱，它只是一种处事方式而已。

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盘点2024年十大营销事件 – 人人都是产品经理

营销的核心驱动力已经从追求最低价格转变为建立最高级别的信任，这一转变标志着商业策略的重点首次完全转向以用户为中心。

周至说：

• 营销，不再只是把价格打下来，而是真诚地帮助别人，为向往的生活找到解决方案。
• 营销底层驱动逻辑已从 “地板价” 迅速转变为 “天花板级信任”，其本质首次从企业视角全面切换至以人为本的用户视角。

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Semantic search with embeddings: index anything

The article discusses the concept and implementation of semantic search, which uses small vectors (embeddings) to represent items. It covers the motivation for semantic search, how it differs from classical search, and its applications in various domains like fashion, music, and news. The article also delves into the technical details of building a semantic search system, including encoding items as embeddings, indexing them, and using these indices for fast search. It explores different types of encoders for images, text, and other content, as well as methods for combining and training embeddings. Additionally, it provides practical solutions and tools for building semantic search systems, such as Jina, Milvus, and Elastic Search, and discusses the broader implications of representation learning.

原文链接：Semantic search with embeddings: index anything

Unlocking the Power of Contextual Document Embeddings: Enhancing Search Relevance

The page discusses the concept of contextual document embeddings (CDE) and their importance in improving information retrieval. It explains that while traditional embeddings represent documents or queries independently, CDEs consider the broader context of the document corpus, leading to more accurate and relevant search results. The benefits include better understanding of relationships, improved performance in large datasets, and handling out-of-domain queries. The post also provides a step-by-step guide on implementing CDE using a pre-trained model, including loading the model and dataset, preparing a mini corpus for contextual embeddings, embedding the mini corpus, and embedding queries and documents with context. Finally, it shows how to compare queries to documents using cosine similarity.

原文链接：Unlocking the Power of Contextual Document Embeddings: Enhancing Search Relevance

好奇一个技术问题：现在各家的「联网搜索」都是用的什么引擎？都 - 即刻App

好奇一个技术问题：现在各家的「联网搜索」都是用的什么引擎？都是自建的爬虫系统，还是有一些公开的引擎调用？

热门评论

• 不可能自建爬虫的，太贵了。都是用一些搜索接口，用Bing的，或者Brave.com/search/api/
• 好问题 Google和bing有2b的服务提供 但好像要求绑定他们的cloud
• DeepSeek 说的：
  当前各大AI厂商的「联网搜索」技术实现方式主要分为三类，以下是详细解析：成本对比分析：
  1. 自建搜索引擎体系（头部厂商专属）
     典型案例：Google Gemini、Microsoft Copilot
     技术特点：
     • 直接调用现有搜索引擎基础设施（Google Search/Bing）
     • 深度融合搜索索引与AI模型，实现毫秒级响应
     • 拥有PB级网页索引库，支持多语言/多模态检索
     • 部署分布式爬虫集群（日均抓取量可达数十亿页面）
     • 采用动态渲染技术应对SPA等现代网页框架
  2. 第三方API集成（主流解决方案）
     典型用户：ChatGPT（Bing API）、Claude（混合方案）
     技术实现：
     • 付费调用Bing Search API（$7/千次请求）或Google Programmable Search
     • 结合SerpApi/ScrapingBee等代理服务规避反爬机制
     • 采用结果后处理技术：去重/质量过滤/时效性分级
     • 缓存机制优化（热点数据TTL动态调整）
  3. 混合架构（平衡成本与覆盖率）
     创新实践：Perplexity、You.com
     架构设计：
     • 核心数据层：自建垂直领域爬虫（医疗/学术等）
     • 通用搜索层：聚合多个搜索引擎API结果
     • 实时索引系统：对高频更新源（社交媒体/新闻）实施增量抓取
     • 部署边缘计算节点实现地域化内容优化
       技术演进趋势：
     • 动态渲染技术：采用无头浏览器集群（Headless Chrome + Puppeteer）
     • AI增强型爬虫：使用LLM解析页面语义结构，突破传统XPath/CSS选择器限制
     • 合规性增强：基于robots.txt的智能限速策略，GDPR合规数据清洗
     • 联邦式索引：区块链技术实现分布式网页快照存储
• 自建系统初期投入：$5M+（服务器集群+带宽+存储）
• API方案边际成本：$0.005-0.03/次查询
• 混合架构年运营成本：$1.2-3M（中型规模）

当前行业呈现明显的马太效应，头部厂商通过搜索+AI的闭环构建护城河，而创新企业则通过「API组合+垂直爬虫」实现差异化竞争。未来随着W3C推出ML-enhanced crawling标准，可能会催生新的技术范式。

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Material Theme has been pulled from VS Code's marketplace | Hacker News

The discussion revolves around a security issue with a VS Code theme extension, which was found to contain potentially malicious code. The VS Code team removed the extension and uninstalled it from all instances. Users faced issues manually uninstalling the extension due to an infinite loop. There is debate over the security model of VS Code, with concerns about the lack of sandboxing for extensions. The community discusses the implications of relying on third-party code and the need for better security measures. Some users suggest running development environments in a VM or using alternative IDEs. The maintainer of a forked version of the theme has taken steps to remove suspicious code and is working with the VS Code team to ensure its safety.

松烟阁评论：值得围观的年度安全事件，vscode 主题“包含恶意代码”，微软下场直接删，作者声称是obfuscate，替代者直接改Apache License。值得围观吃瓜

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